구사과

고등부 1번. 타일 타일 문제는 복잡한 알고리즘을 요구하지 않아서 풀이로 적을 내용은 길지 않으나, 구현 면에서 까다로운 점이 있는 문제이다. 고등부 1번을 풀지 못하였을 경우 다음과 같은 공부법을 추천한다. 고등부 1번 뿐만 아니라 어떠한 문제를 해결하더라도 이러한 방식으로 접근하는 것이 좋다. 먼저 컴퓨터를 일절 사용하지 않고 펜과 종이만을 사용하여 적절한 수도코드(pseudo-code)로 코딩을 완료해 놓은 후, 종이에 적힌 내용을 구현하고 정답 결과를 확인한 후, 틀렸을 경우 1번으로 반복 맞았을 경우 다른 좋은 구현을 보고 차이점 분석 Subtask 1/2 (45점) 타일을 교체하는 선택지가 없기 때문에, 문제에서 주어진 입력 하에 차량이 도착점으로 움직일 수 있는 지를 판별하면 된다. 이는 시..

중등부 1번. 신기한 수 Subtask 2 (100점) 숫자 $N$ 이 주어지면, 해당 수의 일의 자리에 적힌 수는 $N \mod 10$ 이 된다. 이후 숫자를 10으로 나눠주면, 십의 자리, 백의 자리… 에 있던 수들이 모두 일의 자리, 십의 자리로 움직인다. 고로, 이를 반복하면 $O(\log N)$ (입력에서는 최대 8번) 의 단순 연산으로 $N$의 자릿수 합을 알 수 있다. 어떠한 수 $A$ 가 어떠한 수 $B$ 로 나누어 떨어지는 것은, $A$ 를 $B$ 로 나눈 나머지가 0이라는 뜻이니, C++ 나머지 연산자를 사용하여 판별할 수 있다. 중등부 2번. 개구리 점프 Subtask 1 (19점) 어떠한 두 선분 $p, q$ 사이를 오갈 수 있다는 것은, 특정한 좌표 $x$ 가 존재해서, $p, q..

계산 이론은 전산학의 근간을 이루며, 컴퓨터를 사용하는 모든 학문의 수학적 분석에 있어서 중요한 역할을 한다. 계산 이론 분야의 $P = NP$ 난제는 컴퓨터 과학의 거의 모든 분야를 관통하는 중요한 문제이고. $P = NP$ 난제의 여러 중요한 실용적 의미와 그 악명높음은 이미 대중적으로도 잘 알려져 있다. 계산 이론의 내용은 전산학의 어떠한 부분을 다루더라도 만나게 되는 경우가 많지만, 대부분의 내용은 튜링 머신과 같은 복잡한 개념을 바탕으로 정의된다. 이러한 특징 때문에, 계산 이론의 많은 내용은 잘 알려져 있으면서도 제대로 알고 있는 사람은 그렇게 많지 않은 경우가 많다. NP 시간 복잡도가 Non-Polynomial의 줄임말이라는 유명한 오해가 대표적인 사례이다. 튜링 머신과 같은 개념은 매우 ..

A. Strange DeviceSubtask 1 (10점)문제에 적힌 대로 모든 순서쌍을 나열한 후, 정렬하여 서로 다른 순서쌍의 개수를 세자.Subtask 4/5 (20점)고정된 $0 \le y 각각의 구간 $[L_i, R_i]$ 에 대해서, 가능한 $q$ 의 구간을 계산할 수 있다. 가능한 $q$ 의 구간을 계산했다면, 가능한 $q \mod T$ 의 구간 역시 알 수 있다. (원형으로 넘어가는 것을 주의하도록 하자.) 결국 각 $y$ 에 대해서 가능한 $x$ 의 개수는 가능한 $q \mod T$ 의 개수랑 동일하니, 이러한 구간을 전부 추린 후, 구간 합집합을 $O(N \log N)$ 시간에 계산하면 $O(BN \log N)$ 에 문제를 해결할 수 있다.$N$ 개의 구간의 합집합을 구하는 것은, $[..

Berlekamp-Massey 알고리즘은 특정한 DP의 점화식을 찾아주는 알고리즘이다. $10^{18}$ 번째 피보나치 수를 찾기 위해서 행렬 곱셈을 짜고, 타일 채우기 문제를 풀기 위해서 수많은 점화식과 씨름하던 옛 시간은 이젠 안녕. 이제는 백트래킹 짜고 하드 코딩해서 넣으면 끝난다. 이 글은 알고리즘의 구현법, 동작 원리나 증명에 대해서 거의 설명하지 않는다. 그 이유는 내가 구현법과 동작 원리, 증명을 모르기 때문이다. 알고리즘 구현은 여기에서 복붙해서 사용하면 된다. 이론적 배경지식이 상당히 깊지만, 그 활용도가 매우 높기 때문에, 일단 이해하지 말고 작동법부터 제대로 깨우친 후, 나중에 다시 돌아와서 방법을 이해하는 것을 추천한다. 1967년 이 알고리즘을 개발한 수학자 Elwyn Berlek..

뭐 했는지만 대충 알 수 있는 수준의 짧은 요약글로 정리하려고 한다. 다 쓰면 너무 길다.Day1 A: NEERC 2018 B랑 매우 비슷한 General Matching. D: 특수한 그래프에서 weighted bipartite matching을 빠르게 계산하는 문제. weighted bipartite matching은 가중치가 큰 순서대로 에지를 추가하면서, 최대 매칭을 증가시키는 것만 넣어주는 식으로 계산할 수 있다. 이렇게 가중치를 없에고 최대 매칭 문제로 환원하면, ARC076F / POI Ice Skates 에 나온 유형처럼, 홀의 결혼 정리 + Segment Tree 로 해결 가능. 사실 생략한 아이디어들이 이것저것 있는데 다 적으면 너무 길어지니 생략. E: planar graph에서 ra..

practice_ptzbf 1월 22일 연습 오후: ARC 064 CDEF ainta (guest)36:3549:3343:4434:33tncks01212:4823:389:2359:19koosaga3:3097:5631:58- 실제 연습 환경에서 한 게 아니라 변동 사항이 있을 수 있다. (아인타는 약간 늦게 합류했고, 집중할 수 있는 상황이 아니었고, 등등..)하지만 내가 문제를 못 푼 건 그래서가 아니었다. 일단 D의 풀이를 보는데 한 30분 정도를 사용했고, F를 보고 풀 수 있다고 생각하고 너무 과도하게 달려들었던 것도 참패 요인이다. F는 내가 보통 거르고 보는 약수 포배 유형이다. 풀이를 들었는데 웬만큼 잘 생각하지 않았으면 못 풀었을 문제인 것 같다. 그런데 그런 유형인지를 모르고 E를 푼 이후..

관련 내용이 이 블로그에도 매우 잘 나와 있으니 같이 보면 좋을듯. 이 글에서는 LP에 대한 정의를 안다는 것을 가정하기 때문에, 정의를 모른다면 링크한 블로그를 참고해야 한다. 직관 다음과 같은 LP 문제를 생각해 보자. $\text{Maximize: } 4x + 4y$ $\text{Subject to: } x + y \leq 3,x, y \geq 0 $ 이 문제의 답은 굉장히 자명하다. $(x+y) \leq 3$ 이라는 조건이 있으니, $4(x+y) \leq 12$ 를 만족한다. 그 외에 다른 제약 조건은 $x, y \ge 0$ 뿐이니 답은 간단히 12로 결정된다. 이를 조금 더 어려운 예시로 바꿔보자. $\text{Maximize: } 4x + y $ $\text{Subject to: } x+y \..

1월 1일 심야: Petrozavodsk Winter 2018. ITMO Contest 좋은 셋이냐 하면 그건 잘 모르겠는데... 확실히 배울 건 많은 셋이었다. 그래도 이번 신년 연습 중에서는 이게 그나마 제일 정상이었던 거 같다 (...) A는 적분 식을 찾았으나 너무 복잡해서 포기했다. 하지만 그 복잡한 적분을 노가다하는게 정해였다고 한다(...) 우웩 F는 connection 정보를 관리하는 DP를 짜면, 가능한 연결 상태가 약 3000개 ~ 4000개 정도이다. 이걸 directed graph로 모델링하면, 결국 여기서 거리가 $K$ 인 walk를 찾는 문제가 된다. 이는 Berlekamp-Massey를 사용해서 해결할 수 있다. 곧 블로그에 글을 쓸 지도 모름. H는 directed mst라고..

Topcoder SRM 744 Easy는 그대로는 매우 귀찮으나, 2차원 부분합을 구할 때 쓰는 포함 배제 테크닉을 활용하면 조금 덜 귀찮아진다. 물론 그래도 귀찮다. 난 문제를 잘못 읽어서 망했다. Medium은 행과 열에 대해서 해당 행 / 열을 뒤집었는가? 를 나타내는 $n+m$ 개의 boolean 변수를 잡으면, 주어진 조건은 $X_i + X_j$ 의 홀짝성에 대한 제약조건으로 바뀐다. 이를 일종의 이분 그래프라고 생각하고 풀어주면 된다... 라는 류의 문제를 한 두 번 본게 아니어서 그냥 아무 생각 없이 코드를 짰으나 문제에 함정이 있다는 것을 늦게 깨달았다. 고치니까 150점. Hard는 큰 트리에서 특정한 형태의 선형 계획법 (LP) 를 돌리는 문제이다. small-to-large 트릭을 활..