구사과

알고리즘에서 다루는 많은 문제들은 그래프 문제로 환원할 수 있는데, 일반적인 그래프에서 어떤 문제들은 효율적으로 해결이 불가능한 경우가 있다. 이러한 비효율성의 대표적인 예시는 NP-hard로, 어떠한 문제가 NP-hard일 경우 다항 시간으로 푸는 것이 아예 불가능할 가능성이 높다. 그 외에도, 최단 경로 문제와 같이 다양한 쿼리에 대해서 빠른 시간 안에 해결하는 것이 어려운 경우 등, 비효율성의 예시는 NP-hard에 한정되지 않는다. 이러한 비효율성에 당착했을 때 자주 취하는 전략은 환원한 그래프의 특수성에 의존하는 것이다. 예를 들어, NP-hard 문제들이라 하더라도 그래프가 직선, 트리, 선인장, 이분 그래프일 때는 새로운 알고리즘적 기법들을 활용할 수 있다. 대표적인 패턴이자 이 글의 메인 ..

82등으로 본선 진출 실패했습니다. ucpc 예선 1등해서 기분 좋았는데 느슨했던 멘탈에 긴장감을.. 5번 이러면 될 거 같은데..? 옛날에 민컷 이야기라는 글도 썼고 나름 컷 문제는 잘 푼다고 생각했는데 아닌가.. 디닉도 팀노트 없이 짤 수 있는데... i -> j 로 가는 간선이 있으면 source -> i로 가중치 b의 유향 간선 잇고 i -> sink로 가중치 a의 유향 간선 잇고 i -> j로 가중치 c - a의 유향 간선 잇고 j -> i로 가중치 c - b의 유향 간선 잇고 그러면 (i, j) 가 모두 source쪽에 있으면 (주거) a의 비용 (i, j) 가 모두 sink쪽에 있으면 (업무) b의 비용 i가 source, j가 sink쪽에 있으면 (c-a) + a = c의 비용 i가 sin..