구사과

GCJ 2008 World Finals A. Juice 사과와 바나나 주스의 비율로 가능한 후보는 $N^2$ 개입니다. 단순히 생각하면 $10000^2$개이지만, 사과의 비율을 $i$번째 사람을 만족시키는 최소 비율로 하고, 바나나 주스의 비율을 $j$번째 사람을 만족시키는 최소 비율로 하여도 문제가 없기 때문입니다. 사과, 바나나 주스의 비율을 고정하면 당근 주스의 비율이 $10000-A-B$와 같이 자동적으로 정해집니다. 사용할 사과 주스의 비율 $A$를 고정시킵시다. 이제 각각의 사람을 순서대로 고려합니다. 만약에 어떤 사람이 원하는 사과 주스의 비율이 $A$를 초과하면 무시해 줍니다. 그렇지 않은 경우, 이 사람이 원하는 바나나/당근 주스의 비율이 $B, C$ 라고 하면 $B_i \le B, C_..

4. Knuth's Optimization Recurrence: $DP[i][j] = Min_{i \le k < j}(DP[i][k] + DP[k + 1][j] + C[i][j])$ Condition: $C[i][j]$ is a Monge array, and satisfies $C[a][d] \ge C[b][c]$ for $a \le b \le c \le d$. Naive Complexity: $O(n^3)$ Optimized Complexity: $O(n^2)$ Knuth Optimization은 어떠한 구간을 쪼개는 형태의 동적 계획법을 최적화한다. Optimal Binary Search Tree 라고 알려진 문제를 Knuth가 $O(n^2)$ 동적 계획법으로 해결할 때 사용되었기 때문에 Kn..

동적 계획법(DP) 알고리즘의 시간 복잡도를 줄이는 기법에 대해서는 다양한 프로그래밍 대회에서 많이 출제된 바가 있다. 이러한 알고리즘은 굉장히 아름다운 방법으로 시간 복잡도를 줄이기 때문에 다양한 대회에서 인기가 많으나, 실제로 표준적인 알고리즘 교과서나 입문서에서 배우기는 힘든 내용이라 초심자가 시작하기 힘든 것이 단점이다. 현재 동적 계획법 최적화에 대해서 배울 수 있는 인터넷 자료들은 대부분 최신 자료가 아니기 때문에, 내가 알고 있는 동적 계획법 최적화 기법을 모두 소개함으로써 이 분야의 지식 격차를 줄이는 데 도움을 주려 한다. 이 글을 읽을 때는 이 최적화 기법들이 단순히 동적 계획법에만 국한되어 있지 않다는 점을 유의하는 것이 좋다. 예시 문제로 올라와 있는 문제들도 동적 계획법과 상관이 ..