구사과

(koistudy.net / acmicpc.net (Small / Large)) koistudy.net에 N0) 이때. 상태의 에너지는 그 상태가 가지는 값을 뜻합니다. 쉽게 말해 우리가 구하고자 하는 답이죠. 이 문제에서는 뒷면인 동전의 수가 상태의 에너지가 되겠습니다. 담금질 방법은 다음과 같이 작동합니다. (rand()는 0~1 사이의 임의의 난수입니다.) while ( k > 임계 온도 ){E1 = 현재 상태의 에너지 E2 = 랜덤하게 생성한 새로운 상태의 에너지p = exp((E1-E2)/(k*T));if(p > rand()) 현재 상태를 새로운 상태로 바꿈k *= 온도 감률 (보통 0.95 ~ 0.9999 정도) }과연 이런 식으로 해를 구하는 것이 왜 유효한지 case를 나눠서 살펴보도록 하..

뭐... 세 알고리즘 모두 최단 경로를 찾는 데 사용되는 알고리즘입니다.그래프 관련해서 상당히 유용한 알고리즘이기도 하고 실제로도 쓸 일이 굉장히 많은 알고리즘입니다. (아마) 편의상 말은 짧게 하겠습니다. 어느 온라인 저지를 가도 비슷한 문제가 몇개씩 있겠지만.. 나한텐 가장 익숙한 koistudy.net을 두고 설명하겠다. 문제는 뭐.. 1번 정점에서 n번 정점을 가는데 걸리는 최소 거리를 출력하는 거다. R&E가는길 (Tiny) (n shortest[i] + adj[i][j])3-1. 만약 빠르면. 최단 경로와 함께 parents 역시 갱신. }그런데, 방문하지 않은 점을 조금 더 빠르게 검색할 수 있다.힙을 쓰면 된다. 힙을 쓰면 가장 가까운 점 (최소값) 이 lgn 시간에 나온다. 짱짱 빠르다 ..