구사과

Maximum Subarray Problem을 선형 시간에 푸는 방법은 다음과 같다.(원래 0 ~ n-1을 선호하지만, 이번에는 부분합을 써야 해서 1 ~ n으로 배열 인덱스를 설정하겠다.) Colored By Color Scripter™123456789101112131415#include #include using namespace std; int max_sum(int *a, int n){ int cmax = 0, res = 0, qmax = *max_element(a+1,a+n+1); if(qmax

트리에서 정점 두개를 잡고, 거리를 재본다.n^2 쌍의 개수만큼 거리들이 나올텐데...이 중 가장 거리가 긴 놈을 트리의 지름이라 부른다. dfs 2번 돌려서 O(n)에 해결할 수 있다.알고리즘 문제 해결 전략을 학교에 두고와서 (...) 인터넷에서 직접 찾아봤는데, 책에 있는 것보다 훨씬 우아하고 간결한 알고리즘이 존재했다!! 1. 아무 점이나 잡고(루트), 이 점에서 가장 거리가 먼 점 t를 잡는다.2. t에서 가장 거리가 먼 점 u을 찾는다.3. t - u가 트리의 지름. 끗 여기까지는 좋은데 이를 어떻게 증명하는지가 문제다.인터넷에서 대강 주워들은 걸로 혼자 증명해 보려고 한다. 막가는 증명이니까 믿거나 말거나... 일단 루트에서 가장 거리가 먼 점 t가 만약 지름 안에 있다면, 그 점에서 가장 ..

http://www.jungol.co.kr/prog/Hanal/hanalView.php?qs_code=2796 에서 채점할 수 있다. (File IO를 사용하니 입출력에 유의하라) 3달 전 본선에서 풀려 했을 때는 m^2를 짜고 최적화를 하면 될 줄 알았는데전혀... 그런 풀이가 아니었다 ㅋㅋㅋ나온 다음에, 정렬 하는거 까지는 눈치챘지만 그 이후 아이디어는 잘못 생각했었음.. 얼마 전에 다시 생각해봤는데 풀이는 간단하다.먼저 버스의 시작점 순으로 소트한 다음에, 시작점이 전 원소보다 큰데 끝 점이 전 원소보다 작은 경우는 존재하지 않는다는 것을 알면 된다.결과적으로 실제 버스의 집합은 시작점과 끝 점 모두가 증가하는 형태일 것이다.그렇기때문에 시작점 순으로 버스를 쭉 넣은 다음에... 만약에 현재 버스 ..

모든 nlgn들의 영웅(?) 같은 priority_queue존재 그 자체로 멋지지만 정말 멋지게 쓰기 위해서는 제대로 활용할 줄 알아야 할 것이다. 1. Colored By Color Scripter™123456789101112131415161718#include #include using namespace std; priority_queue pq; int main(){ pq.push(3); pq.push(1); pq.push(4); pq.push(1); pq.push(5); pq.push(9); while (!pq.empty()) { printf("%d",pq.top()); pq.pop(); }}출력 결과는 954311 이다. 2.Colored By Color Scripter™12345678910111..

흔히 비트 DP (Bit DP)라고 하는 거 같다.문제를 읽는데 n이 15~20 정도 되는, 작지만 n!은 아닌 범위가 주어지면 십중팔구 얘. 시간복잡도도 십중팔구 2^n * n or 2^n * n^2. 멀쩡한 dp문제를 기하로 변환해서 푸는 Convex Hull Trick과 함께 가장 변태적인 dp 테크닉 중 하나라고 자부한다.(그래도 얘가 Convex Hull Trick보다는 나은듯...)각설하고. 보통 dp하면 항상 예제로 자주 나오는게 피보나치 함수를 최적화하는 것이다.f(n){if(n == 0) return 0;if(n == 1) return 1; if(memoized) return memo;else return f(n-1) + f(n-2);} 이러한 최적화를 적용시킬 수 있는 이유는 자명하다...

https://www.acmicpc.net/problem/8986 문제 한줄요약 : 를 최소로 하는 x를 구하시오. x를 이진탐색 할 수 있다면 N * lg1e9에 구할 수 있다.그래서 아무 생각없이 이진탐색한다음에 내면 accept 먹일 수 있는데그러라고 낸 문제가 아닐테니, 제대로 해보자. 좌표평면에 저걸 쫙 그려보면 x축과 a[i]/i에서 만나는 직선들이 수두룩하게 쌓여 있을 것이다.저 직선들의 합의 극소값이 하나만 있다는 걸 보이면 된다. 직선들을 싹 더해보자.-inf 어딘가에서 직선의 기울기는 -N(N-1)/2 일 것이다.그런데 첫번째 a[i]/i를 지나고, 두번째 a[i]/i를 지나면서... 점점 기울기가 증가할 것이다.+inf 어딘가에서 직선의 기울기는 N(N-1)/2로 변해있을 것이다.기울..

엄~청 짜기 쉽고 유용한 트리. 유니온 파인드 트리라고만 부르고 있었는데, 서로소 집합이라는 말이 더 나은거 같다. 기본적으로 루트가 하나 있고, 이 루트를 parent로 가지는 노드가 주렁주렁 달린 트리이다. 두가지 연산을 지원하는데, 1. p의 루트를 부르는 find(p) 2. p와 q를 같은 집합에 넣는 union(p,q) 아무 생각없이 짜면int parent[1000], size[1000]; void init(){ for (int i=0; i 4 -> 3 -> 2 -> 1 이런 식으로 트리가 달려있다 치자. 그러면 find(5)를 부르면 4번 정도를 거쳐서 1이 나올 것이다. 이럴 바에 그냥 parent[5] = 1로 압축을 해주면 한번에 갈텐데.. 그래서, find(p)를 부를 때 압축까지 해줄..

http://koistudy.net/?mid=prob_page&NO=521 알고리즘 문제해결 전략에 나온거랑 되게 비슷한 문제다. 그래서 베끼다시피해서 제출했다 문제에 사족이 참 많은데 요약하자면 모든 단어을 사용해서 끝말잇기를 하라 라는 내용이다. 단, 한 단어는 00 ~ 99 낱말 5개 로 구성되었으며, 출력시 사전순으로 가장 앞서는 것을 출력해야 한다. 단어를 꼭지점 (vertex)로 두고 생각하면 백트래킹을 해야 하기 때문에 500000개는 택도 없다. 거기다 지금 이 글의 주제가 한붓그리기이므로, 단어를 방향이 있는 모서리 (edge) 로 두고 한붓그리기를 하는 것이 좋겠다. 즉 단어가 0001020304 이런 식이라면, 00 -> 04로 가는 간선인 것이다. 그러면 V = 100, E 2 ->..

일부 dp문제에서 시간복잡도를 획기적으로 줄여주는 걸로 유명한 테크닉입니다. 이번에 koi 2014 전국본선 3번으로 나왔으니 인지도가 더 올라갈 거 같네요. 개략적으로 설명하자면 문제를 풀다가 이런 형태의 점화식이 나올 때는 보통 n^2 말고는 희망이 없는데 이걸 이런 식으로 해석하면 기울기와 절편이 j에 따라 결정되는 형태의 일차함수들로 해석할수 있게 됩니다.이러면 저러한 dp식을 구할때(dp[0] = 0) 1. 0번 선분을 넣는다 (기울기 = b[0]. 절편 = dp[0]) 2. 현재 들어간 선분 중 최솟값을 찾는다 (dp[1])3. 1번 선분을 넣는다 (기울기 = b[1]. 절편 = dp[1])4. 현재 들어간 선분 중 최솟값을 찾는다 (dp[2])...... 즉, * dp[i]를 구하고 * 선분..

(koistudy.net / acmicpc.net (Small / Large)) koistudy.net에 N0) 이때. 상태의 에너지는 그 상태가 가지는 값을 뜻합니다. 쉽게 말해 우리가 구하고자 하는 답이죠. 이 문제에서는 뒷면인 동전의 수가 상태의 에너지가 되겠습니다. 담금질 방법은 다음과 같이 작동합니다. (rand()는 0~1 사이의 임의의 난수입니다.) while ( k > 임계 온도 ){E1 = 현재 상태의 에너지 E2 = 랜덤하게 생성한 새로운 상태의 에너지p = exp((E1-E2)/(k*T));if(p > rand()) 현재 상태를 새로운 상태로 바꿈k *= 온도 감률 (보통 0.95 ~ 0.9999 정도) }과연 이런 식으로 해를 구하는 것이 왜 유효한지 case를 나눠서 살펴보도록 하..