구사과

pdf로 대신한다.

https://www.acmicpc.net/problem/2519 새로운건 없는데 다까먹었네.. 다음과 같은 논리식들을 만족하는 막대기가 필요하다.1. 교차하는 막대기 두 쌍이 있다면, 두 쌍 중 한 쌍이 사라져야만 한다.2. 3개의 막대기 중 한 막대기를 사용한다면, 나머지 두 막대기는 사용하면 안된다.고로 2-SAT으로 풀리는 문제이다. 논리식을 만들어주자. 2번은 너무 당연히도 명제이다. 막대기 A를 지운다는 것을 E(A) 라고 표현했을 때, 2번은 E(A) -> ~E(B), E(A) -> ~E(C)... 를 6 (3 * 2)개 만들어주면 된다.1번은 약간 변형해줘야 명제가 된다. E(A) || E(B) 라는 식의 명제인데. 논리식은 가정이 참이면 결론이 참이어야 하고, 가정이 거짓이면 항상 참이다..

핵어렵다 ㅎㅎ https://www.acmicpc.net/problem/5474 1. Greedy - O(NHlgH)그리디 전략을 설명하기 전에 사실 돛대의 순서들이 문제에 전혀 상관이 없다는 사실을 알아야 한다. 때문에 돛들을 편한대로 정렬한 다음에 쓰면 된다.그리디 전략은 다음과 같다. 돛대라는 말은 어감이 짜증나니(?) 막대라는 말로 대신하겠다." 막대들을 길이가 증가하는 순서대로 정렬한 후, 각 막대에 대해서 H개의 돛들을 꽂을 수 있는 열 중 가장 꽃혀있는 돛이 적은 열에 꽃는다. 이를 모든 돛에 대해서 반복한다. 이후 열에 꽃혀있는 돛의 개수가 n개일 경우 n * (n-1) / 2를 각 열에 대해서 더한다." 딱 봐도 될거같은 이 그리디 전략은 실제로 된다. (^^;) 왜 되는지는 나도 모르니..

tl;dr 우여곡절이 많았는데 생각보다 많이 올라서 기분좋다 (+85 = 2057) A패스 여담으로 코드를 개더럽게 짰다 (나만 더럽게 짠건 아닌듯 ㅎㅎ) B그래프를 이것저것 그려보며 생각을 해봤다 사실 처음에는 Hopcroft Karp가 아닐까 하는 알지도 못하는 알고리즘에 대한 개쓸데없는 생각을 하면서 멘붕을 시전했지만 역시 개쓸데없는 생각이었고 그냥 위상정렬하면 되더라.. http://183.106.113.109/pool/ioi_islands/ioi_islands.php… 를 얼마전에 푼게 엄청 도움된듯. 여러분도 푸세여! 디버깅하는데 시간을 꽤 날렸는데 너무 아깝다 Dynamic Scoring 상에서 500점이라서 멘붕했었는데 시스템에서 1000돼서 행복했다. 다행이도 시스템 테스트에서 사람들이 ..

ppt 자료로 대신.

http://geniusainta.com/problems/view/APIO14_palindrome 이 문제의 정해는 Manacher's Algorithm + Suffix Array이다.난 전자는 알지만 후자는 모르기 때문에 (...) SA 대신 Hash를 사용해서 풀었다. 때문에 처음부터 해시를 사용했다는 가정 하에 설명한다. unordered_map을 기준으로 설명한다 (괜히 로그떼면 기분 좋으니까 (?)) 1. Naive - O(n^2)substring의 개수가 O(n^2)이며 해싱을 사용하면 팰린드롬 판별은 O(1)에 가능하다. 모든 팰린드롬을 map에 때려박고 개수를 세면 된다. 2. Hash + Manacher + Tree - O(n)일단 한 문자열의 서로 다른 팰린드롬의 개수는 n개임을 알고 ..

https://www.acmicpc.net/problem/5465 격자상에 어떠한 점도 Mecho가 일찍 도착하는 것이 무조건 이득이라는 점을 쉽게 관찰할 수 있다.이는 Mecho가 t만큼 꿀을 빨고 출발했을 때 도착할 수 있다면, t보다 작거나 같은 시간 u만큼 꿀을 빨고 출발해도 항상 도착할 수 있다는 것을 의미한다. 때문에 t의 정의역을 설정해 준 후 Parametric Search를 해주면 문제를 쉽게 풀 수 있다.이제 과제는 시간 t만큼 꿀을 빤 이후에 Mecho가 집에 도착할 수 있는지에 대한 문제로 귀결된다. 먼저, 벌들의 위치를 한꺼번에 Queue에 넣은 다음에 너비 우선 탐색을 할 경우, 한 격자에 도달하기까지 벌이 걸리는 시간을 쉽게 O(n^2) 에 precompute할 수 있다.벌이 ..

http://koistudy.net/?mid=prob_page&NO=593 1. Naive ( O(N^2lgN) ) 트리에 대한 기본적인 지식이 있으면 풀 수 있다. 서브트리의 경우의 수가 N개이니, N개의 각 경우에 대해서 내부에 있는 노드를 Greedy하게 더해서 경비병을 최대화 하면 된다.내부 노드에 있는 cost들을 그때 그때 sort해주면 N^2lgN이다. 2. Naive (...) ( O(Nlg^2N) ) 일단 그때 그때 sort해주기 보다는 priority_queue 등의 자료구조를 사용해서 서브트리에 있는 원소들을 재귀적으로 합쳐주자.이 역시 O(N^2lgN)이 걸린다. 이 때 합치는 대상이 되는 힙을 "가장 원소 개수가 많은 힙" 으로 설정해주자.약간의 커팅.... 은 무슨, 이걸로 시간..

그냥 이번에 코드포스에 나와서.버킷 등의 특별한 자료구조를 안 쓰고 O(Sqrt(N)) 의 시간복잡도를 보이는 테크닉을아는것만... 서술하겠다. 1. http://koistudy.net/?mid=prob_page&NO=1069 Naive하게 코딩했을때 O(QNlgN) 이 나온다. (사실 데이터 약해서 카운팅소트로 된대여... 비밀!)이때 쿼리를 다음과 같이 정렬해보자. (query 구조체는 s,e 값을 가진다) bool cmp(query x, query y){return x.s/SQRT == y.s/ SQRT ? (x.e < y.e) : (x.s < y.s)} start / SQRT 값이 일정할 때 end 값은 단조증가할 것이기 때문에 end의 기준에서는 1 ~ N까지의 원소를 N * SQRT 번 훑게 ..

koistudy에서 채점할수 있다. 1. Naive (N^3 + QMlgM) 일단 플로이드로 모든 쌍 최단경로를 구하면 축제지로부터의 distance를 알 수가 있다.그리고, 전체 간선을 축제지로부터의 거리가 큰 순으로 정렬하고, 서로소 집합(union-find tree)를 사용해서 쿼리의 두 정점이 합쳐질때까지 거리 제한을 줄여가면 풀수 있다. 단지 복잡도가 O(N^3 + QMlgM) 이라는 기겁할만한 시간이라 문제지. 플로이드를 다익스트라 * K로 대체할 수 있는데 의미없으니 생략. 2. Dijkstra 한번 쓰기 (QMlgM) naive algorithm을 들여다 본 결과 모든 쌍 최단경로 알고리즘을 쓰라고 만든 문제가 아니라는 건 자명해졌다. 그런데 엄청 쉽게 한번의 다익스트라로 풀수가 있다.그냥..