구사과

9. Dynamic Tree DP Dynamic Tree DP는 특수한 형태의 Tree DP를 최적화할 수 있는 방법으로, 일반적인 직선에서 행렬과 같은 구조를 사용하여 DP를 최적화하는 것과 비슷한 방식이다. 사실 Tree DP가 아니라 일직선에서 하는 DP 문제라 하더라도 최적화 방법이 자명하지 않기 때문에, 이 글에서는 먼저 일직선에서의 DP 최적화를 먼저 설명한다. (일직선에서의 이러한 DP 최적화를 부르는 말은 잘 모른다.) In Line 다음과 같은 문제를 생각해 보자. Problem. 길이 $N$ 의 배열이 있을 때, 다음 두 연산을 쿼리당 $O(\log N)$에 계산하여라. 원소 갱신: $A[x] := v$ 최대 부분합 쿼리: 부분배열을 골라, 그 안의 원소 합을 최대화하여라. 즉, $Ma..

Grand Prix of Gomel Ptz Winter 2020 Gennady Korotkevich Contest 5이다. kdh랑 같이 했다. 문제들이 너무 수학적 성향이 강해 내 취향은 아니었다. B: online FFT 테크닉으로 된다는데, 그 online FFT가 그냥 분할 정복 같아서 차라리 G 말고 이걸 할까 하는 후회가 있었다. 뭐 분할 정복을 시도 안 해 본 건 아니지만.. 300iq가 웃긴 풀이를 알려줬는데, $n + k$ 개의 결과를 $2n+k$ 개의 결과로 확장하는 방법이 있다. $2n+k$ 각각의 계수는 (self-convolution) + ($[x/2, x/2+k]$ 근처에서 튀어나온 계수 몇개 제거) 정도로 구할 수 있다. 우항은 $n+k$ 개의 결과가 있으면 $O(nk)$ 에 ..

8. Circular LCS 두 문자열 $S, T$ 가 주어질 때 둘의 LCS를 구하는 문제는 잘 알려져 있고, $n = |S|, m = |T|$ 일 때 $O(nm)$ 보다 빨리 하기 힘든 것으로도 유명하다. Circular LCS 문제는 $S$ 를 Cyclic shift 할 수 있을 때, 각 cyclic shift에 대해서 LCS를 계산하는 문제이다. 기호로 표현하면, 모든 $0 \le i \le |S| - 1$ 에 대해, $LCS(S[i:] + S[:i], T)$ 의 값을 계산하는 문제가 된다. 이 문제는 일반적인 LCS 계산법을 사용하면 쉽게 $O(n^2m)$ 에 해결할 수 있으니, 이 글에서는 더 빠른 풀이를 논의한다. Circular LCS라는 문제는 경시대회에 간혹 등장하긴 하나, 이 문제 자..