구사과

(Homogenic, 1997)

그냥 이번에 코드포스에 나와서.버킷 등의 특별한 자료구조를 안 쓰고 O(Sqrt(N)) 의 시간복잡도를 보이는 테크닉을아는것만... 서술하겠다. 1. http://koistudy.net/?mid=prob_page&NO=1069 Naive하게 코딩했을때 O(QNlgN) 이 나온다. (사실 데이터 약해서 카운팅소트로 된대여... 비밀!)이때 쿼리를 다음과 같이 정렬해보자. (query 구조체는 s,e 값을 가진다) bool cmp(query x, query y){return x.s/SQRT == y.s/ SQRT ? (x.e < y.e) : (x.s < y.s)} start / SQRT 값이 일정할 때 end 값은 단조증가할 것이기 때문에 end의 기준에서는 1 ~ N까지의 원소를 N * SQRT 번 훑게 ..

koistudy에서 채점할수 있다. 1. Naive (N^3 + QMlgM) 일단 플로이드로 모든 쌍 최단경로를 구하면 축제지로부터의 distance를 알 수가 있다.그리고, 전체 간선을 축제지로부터의 거리가 큰 순으로 정렬하고, 서로소 집합(union-find tree)를 사용해서 쿼리의 두 정점이 합쳐질때까지 거리 제한을 줄여가면 풀수 있다. 단지 복잡도가 O(N^3 + QMlgM) 이라는 기겁할만한 시간이라 문제지. 플로이드를 다익스트라 * K로 대체할 수 있는데 의미없으니 생략. 2. Dijkstra 한번 쓰기 (QMlgM) naive algorithm을 들여다 본 결과 모든 쌍 최단경로 알고리즘을 쓰라고 만든 문제가 아니라는 건 자명해졌다. 그런데 엄청 쉽게 한번의 다익스트라로 풀수가 있다.그냥..