구사과

http://koistudy.net/?mid=prob_page&NO=593 1. Naive ( O(N^2lgN) ) 트리에 대한 기본적인 지식이 있으면 풀 수 있다. 서브트리의 경우의 수가 N개이니, N개의 각 경우에 대해서 내부에 있는 노드를 Greedy하게 더해서 경비병을 최대화 하면 된다.내부 노드에 있는 cost들을 그때 그때 sort해주면 N^2lgN이다. 2. Naive (...) ( O(Nlg^2N) ) 일단 그때 그때 sort해주기 보다는 priority_queue 등의 자료구조를 사용해서 서브트리에 있는 원소들을 재귀적으로 합쳐주자.이 역시 O(N^2lgN)이 걸린다. 이 때 합치는 대상이 되는 힙을 "가장 원소 개수가 많은 힙" 으로 설정해주자.약간의 커팅.... 은 무슨, 이걸로 시간..

(Homogenic, 1997)

그냥 이번에 코드포스에 나와서.버킷 등의 특별한 자료구조를 안 쓰고 O(Sqrt(N)) 의 시간복잡도를 보이는 테크닉을아는것만... 서술하겠다. 1. http://koistudy.net/?mid=prob_page&NO=1069 Naive하게 코딩했을때 O(QNlgN) 이 나온다. (사실 데이터 약해서 카운팅소트로 된대여... 비밀!)이때 쿼리를 다음과 같이 정렬해보자. (query 구조체는 s,e 값을 가진다) bool cmp(query x, query y){return x.s/SQRT == y.s/ SQRT ? (x.e < y.e) : (x.s < y.s)} start / SQRT 값이 일정할 때 end 값은 단조증가할 것이기 때문에 end의 기준에서는 1 ~ N까지의 원소를 N * SQRT 번 훑게 ..